Lan
Xiao.

AI × SRE

用 AI 智能体重构传统运维

探索人与 Agent 协作的下一站

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兰潇点绘肖像
FIG.001 — STIPPLE / 2026

About me

我是兰潇，一名 AI 提效运维实践者

守护大规模核心数据基础设施的稳定性

用智能体与自动化重塑运维的每一个环节

AI × SRE / BUILDER ID // LX

SPEC.001

FOCUS  : AI & INFRA

SCOPE  : AGENT / MCP / ES

FORMAT : 实践 / 写作

VALUE  : LONG-TERM

VER. 2.0.0

BASE  : 北京 · BEIJING

STACK : LLM + OPS

ONCALL: 7×24

CATEGORY
IN PUBLIC FOCUS
AI · OPS · BUILD EST.
2019

AI 实践信号台

LIVE / SOON
  • 夜莺监控源码定位并发 bug PR LIVE
  • elasticsearch-mcp-server 调研 MCP LIVE
  • DCG 工单自动化对接 AUTO LIVE
  • 大模型辅助 Go/JS 源码阅读 LLM LIVE
  • AI 运维智能体工作流 — SOON

Work

AI 驱动的运维全景 · 2019 — 2026

数据基础设施插画 — 落日与服务器机架

Elasticsearch
全生命周期管理

15+ 集群 · 100+ 节点 · 100TB+ 数据
从版本选型、监控闭环到双活灾备

核心基石·7×24·FIG.002
  • 02

    AI / 自动化提效与流程重构 CORE

    提效前沿 · MCP 智能体工作流 · 夜莺 PR

  • 03

    对象存储与 CDN 域名治理

    数据流动 · 45 域名无感迁移

  • 04

    日志平台链路治理

    链路观测 · 复杂度降 30%

  • 05

    容器与 K8s 宿主机维护

    硬核节点 · 硬件故障协调

  • 06

    安全合规与漏洞修复

    红线防线 · 72h 修复闭环

  • 07

    降本增效与云资源迁移

    业务显性 · 416 台机器下线

  • 08

    7×24 值班与应急响应

    故障第一响应 · 30min 恢复

  • 09

    网络与基础架构协调

    桥梁纽带 · 跨 VPC 安全组

  • 10

    ToB 项目交付与容量评估

    客户保障 · POC 到压测护航

BUILD IN PUBLIC — 公开建造

Build.

正在把运维经验编译成 AI 智能体

lx — zsh — agent build
v0.2.0 · compiling...
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